@phdthesis{Tschlatscher,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Alexander Tschlatscher},
  title     = {Integration von LIBSVM in MITK und Test anhand einer automatischen Lebertumorsegmentierung},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:840-opus4-1055},
  abstract  = {In der heutigen Zeit ist es auch f{\"u}r {\"A}rzte nicht immer trivial, diagnostisch pr{\"a}zise Entscheidungen auf Grund von modernsten medizinischen bildgebenden Verfahren zu treffen. Die vorliegende Bachelor-Thesis befasst sich damit wie man eine Software-anwendung mit Hilfe der Support Vector Machine (SVM), eine Technik des maschi-nellen Lernens, in ein bestehendes Framework wie z.B. MITK implementieren kann, um so vollautomatische Tests von Lebertumorsegmenierungen durchf{\"u}hren zu k{\"o}n-nen. Durch die zus{\"a}tzliche Integration einer Testklasse wird die entwickelte SVM validiert, um ein m{\"o}glichst hohes Klassifikationsergebnis zu erreichen. Die in der Thesis entwickelte Softwarekomponente hat gezeigt, dass eine vollautomatische Segmentierung von Lebertumoren bei Patienten in zufriedenstellendem Ma{\"s}e m{\"o}glich ist.},
  language  = {de}
}