TY  - THES
U1  - Bachelor Thesis
A1  - Tschlatscher, Alexander
T1  - Integration von LIBSVM in MITK und Test anhand einer automatischen Lebertumorsegmentierung
N2  - In der heutigen Zeit ist es auch für Ärzte nicht immer trivial, diagnostisch präzise Entscheidungen auf Grund von modernsten medizinischen bildgebenden Verfahren zu treffen. Die vorliegende Bachelor-Thesis befasst sich damit wie man eine Software-anwendung mit Hilfe der Support Vector Machine (SVM), eine Technik des maschi-nellen Lernens, in ein bestehendes Framework wie z.B. MITK implementieren kann, um so vollautomatische Tests von Lebertumorsegmenierungen durchführen zu kön-nen. Durch die zusätzliche Integration einer Testklasse wird die entwickelte SVM validiert, um ein möglichst hohes Klassifikationsergebnis zu erreichen. Die in der Thesis entwickelte Softwarekomponente hat gezeigt, dass eine vollautomatische Segmentierung von Lebertumoren bei Patienten in zufriedenstellendem Maße möglich ist.
KW  - Integration , Lebertumor
KW  - Lebertumorsegemntierung
Y2  - 2016
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:840-opus4-1055
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:840-opus4-1055
ER  -