@phdthesis{Merz,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Johannes Merz},
  title     = {Effiziente Berechnung von Kookkurrenzwerten unter Verwendung von {\"o}ffentlichen Suchmaschinen-Indizes},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:840-opus-306},
  abstract  = {Im Kern der Bachelorarbeit steht die Berechnung der semantische N{\"a}he zwischen zwei medizinischen Konzepten. Es ist das prim{\"a}re Ziel, ein Verfahren zu implementieren, welches durch Verwendung von Suchmaschinen-Indizes Signifikanzwerte f{\"u}r die Konzeptrelationen von sogenannten Wiki-Graphen berechnet [Hei11]. Derartige Datenstrukturen finden in sogenannten Health Recommender Systemen (HRS) zur Berechnung von Empfehlungen Anwendung ([WP10], [Hei11]). Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Skalierbarkeit der zu entwickelnde Softwarekomponente. Da eine sehr hohe Anzahl an zu verarbeitenden Konzeptrelationen, d.h. Kanten im Wiki-Graphen, vorliegt und die Antwortzeit von {\"o}ffentlichen Suchmaschinen-APIs limitiert ist, wurde eine verteilte Berechnung mit Hilfe eines Rechenclusters konzipiert.},
  language  = {de}
}