@phdthesis{Gramlich2012,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Heiko Gramlich},
  title     = {Effiziente Differenzanalyse und Terminologie-Extraktion an Wikipedia Texten},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:840-opus-369},
  year      = {2012},
  abstract  = {Im Zeitalter der Informationsgesellschaft stellt das Internet eine zentrale Bedeutung f{\"u}r die Wissens- und Informationsbeschaung dar. Immer mehr Menschen informieren sich mit Hilfe des Internets {\"u}ber das Thema Gesundheit. Gerade im Gesundheitssektor ist es wichtig, aus der gro{\"s}en Masse an Informationen diejenigen Quellen herauszufinden, die inhaltlich korrekt, d.h. keine Fehlinformationen enthalten, und m{\"o}glichst vollst{\"a}ndig sind, da falsche Informationen f{\"u}r den Nutzer sogar gesundheitssch{\"a}dliche Konsequenzen haben k{\"o}nnten. Als Laie medizinische Begriffe oder Zusammenh{\"a}nge zwischen zwei oder mehreren Begriffen zu verstehen ist schwierig. Bei der F{\"u}lle an Informationen, die im Web angeboten werden ertrinkt der Nutzer sprichw{\"o}rtlich an der Informationsflut. Die freie Online-Enzyklop{\"a}die Wikipedia scheint in diesem Kontext eine vielversprechende Quelle zur Informationsbeschaung zu sein. Der Gesundheitssektor der Wikipedia umfasst in der deutschen Sprache ca. 92.000 Artikel. In der englischen Sprache sind es ungef{\"a}hr 350.000 Artikel. Im Rahmen einer Diplomarbeit an der Hochschule Heilbronn, wurde von B. Trinzcek ein Framework zur Darstellung der Wikipedia als Graph entwickelt. Durch die Verlinkungen in den Artikeln ist es m{\"o}glich, Zusammenh{\"a}nge zwischen verschiedenen Artikeln und somit Begriffen zu visualisieren. Der durch das Framework erstellte Graph der Dom{\"a}ne Gesundheit wird als Gesundheitsgraph bezeichnet [27].},
  language  = {de}
}