Effiziente Berechnung von Kookkurrenzwerten unter Verwendung von öffentlichen Suchmaschinen-Indizes
- Im Kern der Bachelorarbeit steht die Berechnung der semantische Nähe zwischen zwei medizinischen Konzepten. Es ist das primäre Ziel, ein Verfahren zu implementieren, welches durch Verwendung von Suchmaschinen-Indizes Signifikanzwerte für die Konzeptrelationen von sogenannten Wiki-Graphen berechnet [Hei11]. Derartige Datenstrukturen finden in sogenannten Health Recommender Systemen (HRS) zur Berechnung von Empfehlungen Anwendung ([WP10], [Hei11]). Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Skalierbarkeit der zu entwickelnde Softwarekomponente. Da eine sehr hohe Anzahl an zu verarbeitenden Konzeptrelationen, d.h. Kanten im Wiki-Graphen, vorliegt und die Antwortzeit von öffentlichen Suchmaschinen-APIs limitiert ist, wurde eine verteilte Berechnung mit Hilfe eines Rechenclusters konzipiert.
Author: | Johannes Merz |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:840-opus-306 |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Year of Completion: | 2012 |
Publishing Institution: | Hochschule Heilbronn |
Release Date: | 2012/03/01 |
Tag: | Kookkurrenzwerte |
GND Keyword: | Berechnung; Suchmaschine |
Faculty: | Informatik / Medizinische Informatik |
DDC classes: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 000 Allgemeines, Wissenschaft / 004 Informatik |
Access Right: | Frei zugänglich |
Licence (German): | Veröffentlichungsvertrag für Publikationen mit Print on Demand |