Open Access

Konstantin Kinzel

• In dieser Arbeit wurde am Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) in Heidelberg eine Anwendung für das Trainieren von Klassifikatoren, das Klassifizieren und für die Durchführung eines Leave-One-Out-Tests entwickelt. Auf der Grundlage von Methoden aus einem bereits existierenden Programm, das zum automatischen Erkennen von osteolytischen und osteoblastischen Läsionen bei Patienten mit einem multiplen Myelom genutzt wird, wurde eine Benutzeroberfläche implementiert, die das aufwendige und manuelle Anpassen an neue Fragestellungen erleichtern soll. Zusätzlich soll eine Visualisierung von Merkmalen dem Benutzer beim Trainieren eines Klassifikators die Auswahl verdeutlichen und vereinfachen. Damit die Anwendung auch für andere Klassifikationsaufgaben genutzt werden kann, wurde eine Erweiterungsmöglichkeit der grafischen Benutzeroberfläche auf Basis von XML integriert.
• This thesis was written in cooperation with the German Cancer Research Center (DKFZ) in Heidelberg. It approaches the design and development of an application to train classifiers, the classification itself, as well as the execution of a Leave-One-Out-Test. Based on methods of an existing program which is used to automatically detect osteolytic and osteoblastic lesions of patients with a multiple myeloma, a user interface was implemented to ease the effortful and manual adjustment to new problems. Furthermore, a visualization of features should clarify and simplify the choices of the user to train the classifiers. To use the application for other tasks of classification, a possible enhancement of the user interface was integrated on XML basis.